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在写作教学中应用人工智能
 
更新日期:2021-02-23   来源:   浏览次数:125   在线投稿
 
 

核心提示:1在写作教学中应用人工智能的基本思路运用人工智能辅助写作教学的基本思路包括四个步骤:1)处理学生的写作输出,使其成为符合评估系统要求的输入数据

 
 1在写作教学中应用人工智能的基本思路
运用人工智能辅助写作教学的基本思路包括四个步骤:1)处理学生的写作输出,使其成为符合评估系统要求的输入数据;2)根据小学生写作能力要素模型,构建合适的人工智能评估系统;3)将处理后的数据送入人工智能评估系统,得到每个学生的写作能力结构评估图;4)对于每个学生,结合评估结果和其平时写作表现,给予个性化具体化的指导。
2运用人工智能评估写作能力
运用人工智能评估学生的写作能力是在写作教学中应用人工智能的关键。教师可以结合小学生写作能力要素模型构建匹配的人工智能评估系统。设计该评估系统需要考虑其输入数据的构成以及模型的选取和设计。
学生平时习作和考试作文可以作为评估系统的原始输入数据。在送入评估系统前,需要对原始数据做必要的处理,使得其成为符合评估系统需要的输入数据。例如,通过光学文字识别技术将学生的原始写作资料扫描转换成数字文本,再通过自然语言处理技术将生成的数字文本转换成字、词、短语、句子结构、逻辑关系等可以作为评估系统输入的数据。教师在平时的教学工作中可以持续收集学生的写作输出,扩大写作数据集,从而提高评估系统的效果。
基于写作数据和小学生写作能力要素模型,可以构建相应的人工智能评估系统。评估系统可以是一个或者多个。评估系统的目标是根据输入的写作数据对学生的各个写作能力要素做出评估分析,并综合各个评估结果建立写作能力要素模型。例如,可以从字的维度构建一个评分系统,对学生的常用字掌握程度进行打分;可以从句子结构的维度构建一个分类系统,识别学生对各类句子结构的常见错误用法;可以从文章段落间逻辑关系的角度构建一个评估系统,评估学生的写作逻辑思维能力。各个评估系统具体采用的人工智能技术可以是简单的支持向量机分类器,也可以是复杂的深度神经网络模型,具体由各个评估系统的特点决定。根据各个系统或子系统的评估结果,可以描绘出每个学生的写作能力要素。
对于每一个学生,根据评估系统输出的写作能力要素评估情况,可以构建该学生的写作能力评估模型,绘制形象化的写作能力结构图。作为计算机系统的一种,基于人工智能的评估系统也将具有高效、实时的优点,因而能够持续跟踪每个学生的写作能力变化情况,从而实现真正的个性化评估。
3.根据评估结果提升写作能力
人工智能评估系统可以根据学生的写作能力评估结果,生成对每个学生的写作能力提升建议。例如,对于某个因为词汇量缺乏而语言表达能力较弱的学生,可以差异化地生成其需要加强掌握的词汇列表;对于某个谋篇布局能力较差的学生,指出其没有良好掌握的文章结构。
教师也可以参考人工智能评估系统的评估结果,结合自己对学生写作情况的具体了解,给学生提供对应的写作能力提升建议。
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