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大数据与时空大数据
 
更新日期:2019-06-12   来源:管理科学   浏览次数:25   在线投稿
 
 

核心提示:(一)大数据的定义、特征及影响大数据(BigData)是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有

 
(一)大数据的定义、特征及影响
大数据(BigData)是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据具有容量大、类型多、非结构化、动态化、实时化、高应用价值等特征,与传统的数据有着最根本的区别。大数据首先表现为数据的海量增长,呈现指数增加的爆发状态,现在人类三天采集的数据相当于历史上两万年产生的数据,而传统的数据一般为倍数增加;其次,大数据的类型不但包括传统的报表、文档、书籍、图件、电影电视节目等资料,更包括大量的传感器数据和社交网络的导航、定位、通话、视频、影音、直播、购物、消费、物流、志愿服务等社交数据;第三,大数据中的大量数据特别是社交数据主要是非结构化数据,传统的结构化数据处理工具对大数据就只有望洋兴叹了,必须开发新的数据识别处理工具;第四,大数据是动态化的数据,是不断流动和变化的数据,现在98%的数据是动态的数据,而传统数据多是静态数据;第五,大数据是每时每刻都在产生、更新的实时化、泛在化数据,无时不在,无所不在,而传统数据一般存在滞后性;最后,大数据具有自下而上和自上而下两种表达方式,具有极高的应用价值,通过大数据可以洞察事件隐含的规律,提前作出预测判断,直接服务于所有环节的管理和决策,而传统数据极易形成“数据壁垒”和“信息孤岛”,严重影响了数据的实际应用价值。
大数据注定要颠覆传统的观念、模式、体制。2018年11月19日在德清召开的首届联合国世界地理信息大会展示了大数据的相关技术创新及其应用;2018年2月阿里巴巴宣布进军养猪业,将采用全流程的人工智能技术,包括视频图像分析、脸部识别、语音识别、物流算法等,为现代农牧业生产提供高价值的技术、管理、决策服务; 在2018年11月20日的京东数字科技全球探索者大会上京东宣布进军AI农业,将独创养殖巡检机器人、饲喂机器人、3D农业级摄像头等先进设备,集成“神农大脑(AI)”+“神农物联网设备(IoT)”+“神农系统(SaaS)”三大模块,提供养猪业的智能解决方案[1],预计每年降低500亿元成本,有效控制生产风险,大大提升食品品质,提振消费者的食品安全信心。大数据时代,企业家精神和价值体现在永不停歇地破坏旧模式、永不停歇地创造新思想、新模式、新生态。可以预计,大数据和人工智能将颠覆、赋能和提升所有的传统产业,传统行业都值得采用大数据和人工智能技术再重做一遍,新的经济增长点就此不断诞生。
大数据时代也注定要改变、颠覆传统的管理理念、模式、方法、技术。管理从传统的人工协调向流程化、自动化、数字化再到信息化、可视化、智能化方向发展,一定会产生出新的智慧管理理论,服务于可持续发展、科学和谐绿色发展。
正因如此,大数据是信息时代发展的必然趋势。无论承认与否,事实上大数据已经渗透到我们生活、工作、学习的方方面面以及所有的社会公共领域。大数据时代的“流量算法”、人工智能必将带来深刻的思维变革、商业变革和管理变革。大数据已经成为国家基础型的战略资源,运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务监管能力、提高国家治理能力、建设智慧中国正成为未来不可阻挡的趋势和潮流。
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